基础模型

方言语料
训练包

专业的方言语料数据集,支持多种方言识别与训练,为AI模型提供高质量的语言数据支撑,提升方言识别准确率。

50+
方言种类
1000万+
语料条数
95%+
标注准确率
方言语料训练包

产品展示

全面的方言语料数据集,覆盖多个地区方言

语料数据展示

语料数据展示

高质量的方言语料数据,经过专业标注和质量检验

数据标注界面

数据标注界面

专业的标注工具和流程,确保数据质量和一致性

解决的核心问题

为AI模型训练提供高质量的方言语料数据支撑

方言数据稀缺

市面上极度缺乏高质量的方言语料数据,多数方言可用数据不足千小时,濒危方言甚至低于百小时。同时,现有方言语料普遍存在质量问题,如录音环境不规范、发音标准不一致、内容单一等,难以满足AI模型训练的严格要求。

质量差的数据直接导致模型性能不佳

识别准确率低

现有语音识别系统对方言的识别准确率普遍较低,难以满足实际应用需求。方言内部变体多、语音特征差异大,加上混合语言现象普遍存在,导致模型难以准确捕捉方言特点,尤其在专业领域和复杂场景下表现更差。

传统模型方言识别准确率仅60-70%

训练成本高

从零开始收集和标注方言数据成本高昂,时间周期长,技术门槛高。方言标注需要语言学和声学专业知识,普通团队难以胜任。同时,语料涉及个人隐私和版权问题,授权流程复杂,如处理不当容易引发法律纠纷。

企业自建语料库周期通常超过12个月

场景覆盖不全

大多数方言语料缺乏特定行业和场景的覆盖,难以满足垂直领域的应用需求。缺乏专业术语和行业特定表达,限制了方言AI技术在客服、金融、医疗、政务等垂直领域的实际应用范围。

核心能力

专业的方言语料数据集,助力AI模型训练

全方言覆盖

覆盖全国50+种主要方言,包括粤语、闽南语、吴语、客家话、云南话、四川话等,数据分布均衡。

专业标注

采用专业语言学家标注,标注准确率达95%以上,确保数据质量。

海量数据

包含1000万+条高质量语料,涵盖日常对话、新闻播报、文学朗读等多种场景。

核心能力展示

数据安全

严格的数据安全保护措施,确保用户隐私和数据安全。

持续更新

定期更新语料数据,跟上语言发展变化,保持数据时效性。

灵活定制

支持按需定制特定方言或场景的语料数据,满足个性化需求。

智能标注系统

  • AI+人工协作,标注效率提升30%+
  • 支持云南话、四川话等方言音频
  • 自动切分、说话人分离与术语规范

质量评估体系

  • 多维指标:准确率、一致性、噪声比
  • 分层评估:采集、清洗、标注、审核
  • 抽样复核与回归修复,数据可追溯

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